一条影响股价的消息落地 ，从看到新闻到决定 “我的持仓要不要动” ，你希望多久能做出判断？对投资者来说，答案是 “越快越好“ 。他们真正需要的 ，不是等一份长篇累牍的报告 ，而是一套能立刻调用的分析思考框架——遇到市场变化，就能像分析师一样 ，顺着专业分析的逻辑 ，快速拆解传导 、验证假设 、形成判断 。
招商证券努力打造的AI研究所，正逐步探索人工智能时代卖方研究的新形态，并推出阶段性成果——智能投研平台 “小研 Work ” ，它把研究所长期积累的数据、框架和分析方法 ，转化为客户可调用的Skill，让客户不再只是 “等分析师出报告 ” ，而是可以随时打开平台调用的Skill ，沿着专业分析的逻辑开展研究。记者了解到，该平台计划首批围绕多个高频研究场景打造专业Skill ，近来 已开放部分Skill给数家资产管理机构专业客户试用并获得认可 。未来 ，待在真实研究生产中完成验证，并配套有效管控措施之后 ，再逐步开放给专业客户使用 。
核心壁垒不在模型 ，而在研究所的长期积累
通用大模型快速普及，接入模型本身并不构成专业壁垒。客户更关心AI调用什么数据 、依据什么框架 、按什么标准执行任务 ，以及由谁作出判断 。
招商证券已沉淀海量投研资料、30万余项指标和1000余个研究框架 ，形成覆盖研究资料 、特色数据与专业框架的“投研三库” 。小研 Work将这些研究资产转化为面向具体场景的专业研究Skill。与研究相关的Skill通常由分析师与技术团队共同设置数据来源 、任务步骤、分析框架和校验要求，使研究方法能够被稳定执行、反复调用和持续迭代。
近来 ，平台已有多个专属Skill投入应用 ，覆盖数据抽取 、公司与行业研究 、宏观策略、基金研究 、大类资产配置等场景 。
先在真实研究生产中验证 ，再交给客户
面向客户的Skill，不能只在演示环境中看起来聪明 ，更要在真实研究任务中经得起检验 。
小研 Work已进入招商证券研究工作的“搜 、读、写 、审 ”等环节 ，在数据抽取 、公司与行业研究、辅助审校等场景中验证，资料能否准确定位 、数据能否校验 、过程能否追溯、异常能否识别 、关键环节能否人工复核 ，每一个交给专业客户的Skill ，都要先过真实研究生产这一关。这既是小研 Work的产品路径，也是招商证券对专业研究服务的基本要求 。
多端协同 、按需调用 ，让专业研究及时抵达客户
专业研究能力只有在客户需要时及时抵达 ，才能真正转化为服务价值 。
小研 Work已形成网页端、桌面端和移动端协同布局，未来客户可根据工作场景灵活选取 不同终端 ，随时随地便捷开展研究。招商证券还在探索系统调用、定制Skill和私有化部署 ，使特色数据 、研究方法和平台能力与客户工作流更好地衔接 。
作为招商证券“AI研究所 ”面向客户的产品化载体，小研 Work也是公司建设“AI证券公司”的重要实践 。它所探索的，不只是如何让AI参与研究 ，更是如何让研究所长期积累的专业能力 ，以更及时 、更可持续的方式服务客户。
分析师定义研究深度，AI让这种深度在客户需要时抵达 。
