据两名知情人士透露，DeepSeek当前年化营收运行率已达10亿美元。短短数月前 ，该公司这一指标尚不足5亿美元 。营收增长一方面得益于近期上调API定价 ，另一方面也源于其大模型持续受到市场热捧 。
DeepSeek CEO梁文锋在近期投资者会议上披露了上述最新营收数据。公司正推进第二轮融资，并筹备在上交所上市 ，这一营收表现有望提振投资者信心 。DeepSeek计划在10月底前完成本轮融资 ，目标募资500亿元人民币（约合75亿美元），估值目标5000亿元人民币 。
知情人士称 ，DeepSeek营收增长部分来自上月的调价动作：模型调用费用 上调至原来的2.3倍至4.5倍。尽管涨价 ，DeepSeek模型的定价在主流大模型中仍处于低位 。梁文锋在会上表示，调价并未造成客户流失，用户需求依旧强劲 。
本月早些时候发布的DeepSeekV4.1-Flash ，以及此前推出的V4-Flash模型 ，性能可对标规模更大的模型，吸引全球客户。这类客户希望搭建AI自主智能体 ，同时控制成本。
媒体7月报道 ，DeepSeek当时年化营收运行率在4亿至5亿美元区间；今年前七个月，其模型API调用业务毛利率高达82.9% ，高于同期Anthropic与OpenAI的水平 。背后原因在于DeepSeek通过优化AI基础设施效率 ，减少完成任务所需芯片数量，压低了模型运行成本 。
梁文锋在周日这场投资者会议上表示 ，尽管营收快速增长 ，但创收并非DeepSeek的优先目标。会议设置严格保密条款，防止信息外泄 。公司收入几乎全部来自模型API调用收费；其广受欢迎的对话机器人App免费使用且无广告 ，不产生任何收入 。
知情人士转述 ，梁文锋向投资者透露，DeepSeek持续将大部分资源投入新模型研发。公司把70%以上算力分配给模型训练，留给已有模型推理运行的算力不足30% 。
梁文锋还向投资者表示 ，内部测试显示 ，公司轻量化模型可在游戏显卡上稳定运行，能够处理用户绝大多数日常任务 。如果DeepSeek更多借助游戏显卡承载推理任务 ，就可以缓解推理算力紧张的局面 ，同时不必把大量高端芯片从训练环节抽调出来。
