新华财经北京9月10日电（记者王艳刚）联想集团携IT市场研究和询问 公司IDC9日发布了AI主机白皮书（下称“《白皮书》”）。《白皮书》预测 ，国内AI主机产业将经历三个阶段：2026年为品类导入元年 ，全年出货量约40万台、对应市场规模约50亿元；2027年至2028年为早期渗透期，OPC群体与中小企业逐步采购，市场处品类教育期；2029年至2030 年市场进入加速爬坡期 ，出货量从约350万台攀升至约700万台 、对应市场规模从约460亿元跃升至约770亿元 。
AI主机特征（受访者提供）
《白皮书》认为：AI主机是专为智能体打造的边缘设备 ，可搭载L3级及以上自主执行智能体，支持长流程复杂任务的连续自主运行；具备本地推理 、任务执行、数据存储一体化能力；软硬服一体化、可自进化的完整方案；边缘AI中枢 ，与终端和云端协同共生 。
随着生成式AI加速迈入L3级自主执行智能体时代 ，计算产业正面临一场前所未有的结构性矛盾——企业与个人在享受AI带来生产力跃升的同时，也正被算力成本 、数据安全及体验短板的架构瓶颈所困扰。构建一种能够兼顾经济性 、数据合规与稳定体验的全新算力底座 ，已成为全行业实现破局的关键。
中国AI主机市场规模与出货量预测（2026-2030）（受访者提供）
面对随智能体进化而来的数据安全风险问题 ，联想集团副总裁、中国技术管理委员会执行主席阿不力克木表示，“当智能体成为常驻后台 、承载私密记忆的‘数字分身’时 ，它需要一个属于自己的‘家’ 。AI主机的诞生 ，就是要把算力和数据主权真正交还到用户手中，让每一份智能 ，都真正属于创造它 、使用它的人 。 ”
IDC中国副总裁王吉平表示 ，AI原生终端正转向为智能体自主运行而设计。作为云端算力的重要补充，AI主机提供7×24小时稳定运行、数据本地可控 、成本可预期的专属承载空间，回应企业AI落地的成本 、安全与体验痛点 。
AI主机走向产业普及的关键 ，在于是否能在商业逻辑上算清投入产出比与安全合规这两笔账 。王吉平特别强调了AI主机对生产力模式的重塑：“AI主机叠加一人公司这种全新的生产组织形式 ，让其拥有了稳定运转的‘数字员工团队’，正在释放出前所未有的能量。 ”
现实商业案例已验证这一价值：某跨境电商一人公司在采用联想百应AI主机作为核心智能体底座前 ，曾用云端大模型API承担夜班客服 ，却在大促期间面临调用成本激增、甚至高于订单利润的窘境 。引入AI主机后，其实现了全天候秒级响应与敏感数据本地闭环；通过智能调度系统 ，大多数常规Token能在本地闭环完成 ，云端API支出大幅下降 。
IDC中国研究经理王楷认为：“评估AI算力方案不能只看采购费用 ，必须算清全生命周期的经济账与安全账。”《白皮书》测算的TCO模型显示 ，AI主机具备非常明确的成本优势——月消耗6亿Token的场景约10个月回本 ，18亿Token以上场景仅需8个月；使用强度越高 、长期节省越显著，五年TCO比较高 可降低67% 。同时本地闭环架构完整归还用户数据主权 ，企业不再需要在效率与安全之间做取舍 ，这正是跨境电商 、内容创作、高端制造研发 、律所等行业客户加速落地的核心驱动力 。
当前市场上，以苹果 、联想为代表的科技企业正在共同引领AI主机的发展——无论是被极客们作为全天候本地推理节点使用的苹果Mac mini，还是联想系统性推出的AI主机系列 ，都在释放出强烈的产业爆发信号：用户对低成本、高私密、常驻式边缘算力的刚性需求 ，正推动边缘算力从分散地自发探索，加速走向标准化与规模化的产业落地。
（文章来源：新华财经）
