9月27日，第五届全球数字贸易博览会(以下简称“数贸会 ”)成果发布会在杭州举行。

浙江省商务厅副厅长韩峻表示
，本届数贸会全面展现“AI时代
”数字贸易发展新动能 。996家人工智能企业参展，数量约为上届的三倍 ，带来超百个人工智能应用场景
。

据杭州市商务局局长王永芳介绍
，今年1—8月，杭州外贸出口增长11.8% ，其中人工智能出口增长150%以上。

走进AI未来专区
，展台前客流不断 。杭州“新八骏”企业带来从底层算力到产业应用的最新成果，AI正加速进入生物制造、数字贸易服务等场景。

透过数贸会这一观察窗口 ，可以看到
，人工智能正在从单点应用加速走向产业深处
。随着开源生态发展和AI进一步进入企业内部，科研创新方式和组织协作方式也在发生变化。AI融入产业链

AI未来专区成为本届数贸会人气最旺的打卡地标 。

曦望Sunrise是杭州“新八骏 ”之一
，今年首次亮相数贸会
。“Agent融入业务流程后，Token成本压力日渐突出 ，不少参会者希望在数贸会上找到高性价比的国产推理算力解决方案。”曦望工作人员表示 。

“我们专注推理
。
”曦望Sunrise董事长徐冰表示
，从Agent的原生需求出发，企业重新定义了一颗为Token生产而生的芯片 ，希望把生产Token的成本大幅降下来。

曦望要做的就是以推理GPU为支点，携手伙伴共建算力生态体系 。徐冰表示：“AI的下一场仗
，不是比谁更聪明，是比谁能稳定 、便宜地交付智能
。”

芯片技术路线持续创新 ，国产存储崛起
，国产模型能力快速迭代，叠加电力成本的传统优势 ，这些因素正在为中国构建Token全产业链竞争力提供支撑。

AI也开始进入实验
、生产和制造环节
，生物制造是AI落地实体产业最具潜力的赛道之一 。

恩和科技(Bota)是一家全球领先的物理人工智能(Physical AI)驱动的生物制造公司，也是杭州“新八骏 ”之一
。

恩和科技相关负责人告诉记者 ，企业打造的SAION AI
，是全球首个面向生物制造领域的Physical AI平台，构建了从生物计算和设计、菌株构建与筛选 、实验室规模验证和工艺优化 ，到中试放大、工业生产的全链条研发与产业化能力。

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恩和科技为生物实验协议建立了一套形式化的语言体系Biology Protocol Language(BPL)及其生成管线BPL-COGEN ，让生物实验的“设计意图
”能够被精确表达
、形式化验证，然后在不同的“制造”环境中忠实复现
，打通了AI进入物理世界的标准接口 。

在数字贸易服务领域，AI正在进入越来越具体的产业环节。

在本届数贸会上 ，连连数字重点展示全球数字支付解决方案及“AI Native+全球化 ”战略下的技术创新成果
。其中
，“连连智枢
”通过统一模型接入、智能调度与运营管理，帮助企业降低多模型接入和管理的复杂度 ，提升AI应用效率。

在应用层面
，连连数字持续拓展AI技术在企业经营中的使用场景 。近来 ，公司已推出智能营销 、智能合规
、智能客服等AI智能体 ，以及外汇AI助手“星小汇”
，探索AI在营销获客、合规管理 、客户服务及外汇服务等环节的应用
。

在展会现场，可以直观看到 ，AI加速融入实体制造
、数字贸易服务等产业链
，带来技术变革。AI改变创新与组织方式

AI带来的变化并不止于产业应用，还延伸至创新方式与组织生态 。在本届数贸会期间 ，一场场赛事、论坛，提供了观察这种变化的窗口
。

在9月23日世界人工智能开源大赛(GOAI)颁奖盛典上
，来自前沿探索.开放探索赛题的冠军团队ExpLoop Lab凭借“MirrorPeptidizer：DeNovo镜像多肽设计算法 ”项目获得全场大奖及100万元奖金。

面对镜像多肽研发中靶蛋白制备成本高 、数据稀缺等难题，该项目以新的计算设计路径降低研究门槛 ，并已通过湿实验验证算法产生的分子起点
，展现出从算法创新到科研验证的完整链路 。项目不仅解决了一个具体科研问题，更形成了具有复用价值的方法 ，并通过开源让更多研究者能够继续验证和拓展
。

AI正在成为科研创新基础设施的一部分
，这样的探索并非孤立个案。

杭州通过一场人工智能开源大赛，连接了全球开发者
、开源社区与产业资源 。这场大赛设置四大赛道 ，覆盖Agent基础设施、行业应用 、AI赋能科研和具身智能等当前人工智能创新的前沿方向
，共吸引来自全球91个国家和地区的超过1.4万名开发者报名参与
。

GOAI展现了AI正在改变“创新如何发生
”，云栖大会上的讨论 ，则把视线拉向企业内部因AI发生的变化。

本届数贸会期间
，2026云栖大会在杭州举行 。记者注意到一场关于AI如何影响人与组织的讨论。

在2026云栖大会AI Native组织论坛上，阿里巴巴集团首席人才官蒋芳表示 ，AI正在从“回答问题”走向“执行任务
、交付结果 ”，开始改写岗位边界、协作方式和权责关系
。

在蒋芳看来
，AI转型不只是技术命题，更是组织命题。AI时代的组织变化很难由一次顶层设计完成 ，更可行的路径是让管理者亲自实践
，在小范围建立可验证的样板，再逐步扩散有效方法 。

阿里云智能集团HR副总裁包晨星认为 ，AI原生组织的演进可以被概括为三个阶段：AI先成为个人助手
，继而以数字员工身份进入人机协作网络，最终让交互 、决策和复盘沉淀 ，形成能持续学习的“组织大脑
”
。

“AI能放大人的产能
，但人的直觉、同理心和协作能力，仍决定企业能走多远。”包晨星进一步提出 ，AI时代的领导者既要坚守战略愿景
、基于数据调整方向
，也要亲自上手使用AI、管理多元团队并保持终身学习 。