硅谷又出现了一家令行业为之狂热 、资本争相押注的 AI 初创企业 。消息显示，开发新型模型 Jev 的初创公司 TypeSafe AI ，已经和投资者展开融资洽谈 ，计划完成一轮规模巨大的融资，融资金额达到 10 亿美元甚至更高；已有未具名投资者给出100 亿美元及以上的估值意向 。就在上周 ，这家企业才刚刚宣布完成 4000 万美元融资 ，据 PitchBook 数据，当时估值仅为 2 亿美元。
近来 谈判尚处于早期阶段 ，未来数天至数周局势仍存在较大变数 。但市场热度实实在在：周三在旧金山举办的 AI 峰会上 ，至少两位演讲嘉宾都提到了 Jev，并且给出极高评价 。英伟达高性能计算高级总监迪翁・哈里斯评价它 “速度快得惊人” ，同时也指出该模型依然存在局限性。
火爆的市场热度也推高了 TypeSafe 的算力开销 ，促使公司倾向于尽快完成新一轮融资 。此前 AI 智能体初创企业 Instinct 就出现过完全相同的局面 。
倘若 TypeSafe 能够按照如此高的估值完成本轮融资，这就表明：即便过去两年涌现出一大批由谷歌 DeepMind 、OpenAI 前员工创办的新型 AI 实验室 ，投资人依旧愿意大力押注那些承担高昂训练成本、开发全新 AI 模型的初创公司。
这家公司由一名前 OpenAI 研究员在两年前联合创立 ，其研发的 Jev 模型专门输出数值结果与概率置信度。不同于 OpenAI 、Anthropic 的大模型逐字生成文本句子，Jev 输出结果会附带模型对该答案的置信水平 。风险投资机构对它充满期待 ，因为该模型从设计之初就面向与AI 智能体交互 ，而非像现有基础大模型那样面向人类用户交互 。
Jev 研发团队表示，该架构相比传统大语言模型 ，成本大幅降低 、运算速度显著提升。TypeSafe 称 ，部分场景下，该模型速度可以达到顶尖前沿大模型的近 200 倍，而成本仅为后者的四百分之一 。该公司发言人拒绝就此置评 。
部分用户表示 ，他们只会把 Jev 用于非常特定的场景：例如邮件分类、智能体状态监控 、模型任务路由。
生产力软件厂商 Atlassian 首席产品与 AI 官塔玛・耶霍舒亚在周三的峰会上表示：“Jev 的成本极低 、速度极快 ，但准确度不及部分顶尖大语言模型 。 ”
她介绍，Atlassian 正在将其用于各类分类任务 ，而非生成大段文本 。“大量业务场景中 ，我们不仅会使用大语言模型，还有不少场景过去根本不会用大模型 —— 因为成本太高、速度太慢 ，而 Jev 恰好可以填补这些空白。 ”
TypeSafe 由前 OpenAI 研究员迪奥戈・阿尔梅达、前 Meta 研究工程师 Sasha Sheng 、企业家埃里克・加夫尼联合创办 ，种子轮由 DCVC 领投 。
如今一批初创企业正在探索区别于传统大语言模型的全新架构，TypeSafe 便是其中一员 。同类企业还包括：今年早些时候由 OpenAI 前高级研究员杰瑞・特沃雷克创立的公司 ，目标打造训练结束之后仍然可以持续学习的模型；还有 Inception ，这家企业借鉴图像生成 AI 的思路开发文本生成模型。
同类企业 Core Automation 融资进展十分顺利 。知情人士透露，这家今年 1 月成立的初创公司已经累计拿到 6.3 亿美元融资 ，最新投后估值达到 35 亿美元 。
峰会上 ，杰瑞・特沃雷克表示，他选取 独立创业，部分原因在于：他判断 ，相比在大型企业任职 ，自己创业能够获取更多算力资源，支撑自己的实验性研究。
不过特沃雷克也提到 ，如果有投资人或者大型 AI 企业认可 Core Automation 的成果 ，愿意提供海量 GPU 资源来资助项目，只要双方价值观契合 ，他也愿意接受相关合作。
