（来源：机器之心）

　　机器之心编辑部

　　这周一 ，炸裂的新闻来了！

　　AMD 宣布收购李飞飞创业公司 World Labs！

　　据报道
，这笔交易为全股票交易，估值约 82 亿美元。

　　以下为李飞飞官宣内容完整翻译：

　　World Labs 将加入 AMD 。

　　这对 World Labs 、我们的团队，以及我个人而言 ，都是一个意义重大的时刻
。我想借此机会谈谈，这件事意味着什么
，以及为什么我对即将开启的新篇章如此兴奋。

“来吧，我的朋友们 ，现在去寻找一个更新的世界
，还为时未晚 。”

—— 丁尼生勋爵，《尤利西斯》

　　一段关于成长的故事

　　对我而言 ，AI 既是一件非常个人的事
，也关乎整个人类文明
。

　　2000 年，我刚刚成为研究生 ，带着对一个问题的好奇进入了这个领域：如何让机器和大脑拥有视觉智能。那时的我并不知道
，这其实是我职业生涯的起点，而这段职业生涯后来 —— 连我自己都感到惊讶 —— 始终处在 AI 从萌芽走向成熟的中心位置 。我的实验室早期开展的 ImageNet 工作 ，与神经网络算法以及这些算法在 GPU 上的实现一道
，推动了现代 AI 时代的到来。从那以后，我整个职业生涯都在推动 AI 从一种主要存在于学术研究中的探索对象 ，逐步发展为这个时代最具创新性
、也最具变革性的技术之一
。

　　这些年来，从计算机视觉、深度学习 、机器人和医疗健康研究
，到担任 Google Cloud AI 部门的首席科学家并参与创建该部门，再到成为斯坦福大学以人为本人工智能研究院（Stanford HAI）的创始院长 ，我始终希望与人类携手
，用技术解决现实世界中的问题，为社会带来更好的结果。

　　当生成式 AI 开始推动新一轮变革 ，而大规模前沿 AI 研究逐渐从学术界转向产业界时
，我意识到，想要创造最深远
、最广泛的积极影响 ，最值得走的一条路
，就是创办一家初创公司，去攻克最具雄心的技术难题 。

　　2024 年初 ，我与两位出色的联合创始人 Ben Mildenhall 和 Justin Johnson 一起创立了 World Labs
。他们都是世界级 AI 研究者
，并且都曾以重要方式推动这个领域向前发展。

　　我们的目标，是建立一家专注于 AI 最重要挑战之一的前沿实验室 。如果这些问题能够被解决 ，将大幅提升 AI 处理现实世界问题的能力
。

　　世界并不只是由文字构成

　　我们创办这家公司时，有一个最基本的信念：仅靠语言
，并不足以支撑模型的发展。

　　宇宙并不是由文字组成的，而是由真实存在的事物组成的 。AI 要解决的许多最重要的问题 —— 从科学、娱乐到机器人 —— 都要求模型理解并推理物理世界的结构和行为
。

　　要攻克这一领域的问题 ，需要一个拥有非常广泛能力的团队
，包括数据 、计算机视觉、大模型训练
、系统，甚至计算机图形学等不同方向。我非常幸运 ，能够组建起这样一支创始研究与工程团队
，其中汇聚了这些领域的世界级专家 。

　　我们由此开始训练一类新的基础模型，希望解决空间智能领域最困难的问题 ，并且已经朝着目标取得了显著进展
。

　　自 2024 年成立以来
，World Labs 已经构建出领先的 AI 空间智能能力，覆盖从创意工作到设计等多个场景。我们打造了一支世界领先的模型训练团队 ，专注于图像、视频和空间重建 。随着对 SceniX 的收购
，我们也正在构建行业领先的机器人仿真能力。

　　最近，我们发布了 Atlas
。这是一种首创的全模态模型架构 ，解决了空间智能领域一个关键且长期存在的问题：新视角预测（new camera view prediction）。

　　就像大语言模型能够根据一段文本预测下一个 token 一样，Atlas 从零开始训练
，可以根据输入的二维图像预测下一个视角，并且其表现超过了当前最先进的结果 ，甚至优于专门针对这一任务训练的模型 。

　　通过将生成式模型与多视图几何结合
，Atlas 实际上解决了计算机视觉中一个长期存在的问题 —— 稀疏重建（sparse reconstruction）
。

　　这会带来直接而深远的影响，覆盖设计 、工程
、科学和机器人等多个领域。

　　我们已经看到 ，各个领域对 Atlas 表现出了极大的兴趣
，包括用于机器人强化学习的环境、用于治疗和娱乐的场景生成，以及面向房地产 、设计与建筑行业的现实世界重建 。未来还会有更多应用出现
。

　　沿着我们的 “北极星 ” 走向 AMD

　　World Labs 在如此短的时间里取得的研究和技术突破 ，进一步激发了我们的雄心
，也让我们更加清楚地看到，AI 在解决空间世界和物理世界问题方面究竟蕴含着多大的潜力。

　　现在 ，我们已经拥有了切实的成果
，证明这些可能性真实存在 。下面 ，我们希望尽一切努力 ，加速这一未来的到来
。

　　要做到这一点，我们需要扩大投入
、拓展影响范围
，并且更接近硬件。

　　如果没有专门针对硬件展开的工作，AI 在效率上会受到限制 ，在规模上同样如此 。对我们所关注的问题而言
，AI 也仍然会被困在数字世界之中
。

　　这也就说到了 AMD。

　　从 World Labs 成立最早期开始，我们就一直与 AMD 合作 。AMD CEO 苏姿丰博士（Dr． Lisa Su）很早就是我们的投资者 ，也是我们使命的支持者。我们都相信
，AI 能够推动社会走向一个更好的未来
。在我们各自在科技世界前行的过程中，她也一直是我的好朋友。

　　去年 ，我们开始与 AMD 展开深入的技术合作
，最初重点围绕 AMD GPU 上的模型训练和推理优化 。

　　在合作过程中，我们亲眼看到 Lisa 如何以大胆而有力的方式带领 AMD 发展 ，使其成为硬件生态中的重要参与者
，并保持强劲的发展势头
。

　　随着双方团队不断深入合作，我们逐渐意识到 ，把我们的 AI 软件与硬件生态、基础模型与应用整合到一起，是一件非常自然的事。

　　就像当初我知道
，创办一家初创公司，是推动 LLM 之外的基础模型研究 、并最大化 AI 影响力的正确方式一样 ，如今我同样非常清楚
，对我和 World Labs 而言，继续推进使命的正确道路 ，就是成为 AMD 的一部分 。

　　未来
，我们将共同继续推动 AI 的前沿发展，用 AI 解决现实世界中的问题 ，同时坚持以开放的方式
，与社区以及整个生态共同前进
。

　　我们的使命从未改变。如今，我们更加期待继续建设一个世界领先
、能够长期持续发展的前沿研究组织 ，并让它在未来几十年中保持生命力 。

　　我们也将致力于提供比较优秀 的开放模型和平台
，让 AI 可以实现从硬件、软件 、模型，一直到支撑这一切的数据平台的端到端运行
。

　　解决现实问题 ，为人类创造更好的未来

　　能够参与到这段共同迈向未来的旅程中，我们感到无比兴奋。

　　在我们希望共同构建的未来里
，强大的 AI 平台和系统将被开发并部署，用于解决人类面临的一些最根本问题：从药物发现 ，到释放人类创造力；从改变学习方式
，到开启下一代机器人技术 。

　　我也无比期待以执行副总裁兼首席科学家（Executive Vice President and Chief Scientist）的身份加入 AMD，与 Lisa 及她的团队直接合作
。

　　回望我的职业生涯 ，它仿佛一路把我带到了这一刻：作为一名科学家和技术领导者
，在一家领先的 AI 公司中继续发展并领导一支前沿研究团队。

　　拥有这样一个更大的平台和机会，我深感谦逊
、感激 ，也充满希望 。我们将继续建设一个我们所相信的未来
，并始终以那颗指引我的 “北极星
” 为方向 —— 让技术服务于人类。

　　我对未来感到无比兴奋，也非常感谢 World Labs 与 AMD 能够拥有这样一个共同建设未来的机会
。

　　原文地址：https：//x.com/drfeifei/status/2104664403681632453